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Intelligence artificielle

Comment bien utiliser l'IA​

Bases​

Précautions générales :

  • "L'IA peut faire beaucoup, mais pas tout" (c'est un accélérateur de productivité mais pas un décisionnaire)
  • Relire, challenger,... garder un esprit critique et une forme de curiosité

Identifier ses cas d'usages :

  • Est-ce que l'IA me permet de ne pas partir d'une feuille blanche ? (mail, compte rendu, création de contenu...). Donner toutes ses idées, ton, forme, message que je veux faire passer => pour avoir une base de travail / une structure
  • Tâches chronophages
  • Avoir un "associé de poche" (professeur, collègue, qqn qui peut nous challenger) => pour nous aider à brainstormer (problématique, typologie du client,...)

Ecrire un bon prompt :

  • Ecrire de préférence en anglais (Les LLM sont majoritairement entraînées sur des données en anglais - jusqu'à 90% pour GPT-3 1)
  • Donner du contexte
  • Donner un rôle (ou persona) au LLM ("En tant que", "En tant qu'expert en...", "Tu es...")
  • Lui donner des exemples
  • Quel est l'objectif
  • Quelle est la forme attendue (rédaction, tableau, liste à puces,...)
  • Demander au LLM qui nous pose des questions ("Commence par me poser des questions pour définir...")
  • Mettre les instructions à la fin (permet d'éviter l'effet "noyé" / perdu au milieu du texte, et simplifie la compréhension)
  • Demander au LLM d'améliorer notre prompt

Choisir le modèle qui nous convient le mieux :

  • ChatGPT => modèles généraliste (ex: GPT-4o ; bien pour les conversations, textuel) et modèles de raisonnement (ex: o1, o3-mini ; pour des problèmes complexes comme du code ou des maths)

En UX/UI​

Automatisations​

Outils : Make De manière générale, répond au besoin de synchronisation entre plusieurs outils

Quelques exemples d'automatisations dans le cadre d'une entreprise :

  • Synchronisation de données : remonter les métriques / nombres d'abonnés (sur Notion par ex) (réseaux sociaux - youtube, instagram, newsletter,...) => Requête HTTP vers l'API SocialBlade > MAJ Notion dans la BDD
  • Gestion des impayés (échéances de paiement à ses formations) : quand le paiement échoue (ThriveCart), envoie des notifs (1ere relance par email) jusqu'au moment où les droits sont coupés
  • Ajout de mail dans la newsletter : quand quelqu'un remplit un formulaire Webflow, ajoute le mail dans Convertkit
  • Gestion des QCM => lors d'une nouvelle soumission d'un questionnaire Tally, vient ajouter un tag dans la base de mail ConvertKit => permet de savoir qui de sa liste mail a finit un questionnaire, pour faire de la segmentation

Problématiques​

Biais algorithmiques​

  • Biais masculins liés au fait par exemple que 67% des utilisateurs de ChatGPT sont des hommes
  • Discrimination - exemple avec l'algorithme de recrutement d'Amazon qui ne gardaient que les CV d'hommes

Environnementales / Consommation d'énergie​

L'IA fait exploser la consommation d'énergie :

Selon l’Agence internationale de l’énergie (AIE), la consommation électrique mondiale des secteurs de l’IA et des datacenters (ou centres de données) pourrait plus que doubler en 2026, comparée à 2022, et atteindre 1 050 tWh (térawattheure), soit l’équivalent de la consommation électrique du Japon. 2

Nous devons nous mettre en quête d'une IA plus frugale, soutenable ou durable.

Dépendance avec les Etats-Unis​

=> Essayer d'utiliser des IA françaises (Mistral,...), voir open-source

Fiabilité et vie privée​

  • On ne sait pas, pour la plupart des modèles, comment ils ont été entraînés (comme chatGPT), quelles données ont été utilisées, quelles sources
  • Vol de données privées voir de propriétés intellectuelles

Pour aller plus loin​

  • Livre "Qui a voulu effacer Alice Recoque ?" de Marion Carré, sur les traces d'une pionnière oubliée de l'IA
  • La bataille de l'IA - un atelier sous forme de jeu de cartes, pour explorer les enjeux sociaux et environnementaux de l’IA Générative en 2h – imaginé par les associations Latitudes et Data for Good.

Outils à étudier :

  • Autres LLM : Mistral, Gemini, DeepSeek
  • Gamma (conception - présentations, sites web, documents, visuels pour réseaux sociaux)
  • Notta : prise de notes / transcription

Sources​

  1. Prompter efficacement (Partie 1) (Newsletter A Kind of Magic)↩
  2. Peut-on rendre l'intelligence artificielle frugale ? de Labo Société Numérique (Gouv)↩
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